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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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网约车大大方便了我们生活，多人拼车也降低了叫车成本，但是有一种情况无论司机还是拼车乘客或许都很头疼，那就是搭上一个喝多了的乘客。Uber申请的一项专利看来能解决这个问题，他们计划通过人工智能来提前识别醉鬼。
这项专利由Uber信任与安全小组在2016年提出并在最近完成申请，它能跟踪用户使用Uber App的全过程，打字输入的速度与正确率，点击图标的准确率，甚至走路的速度都是考察内容。通常醉酒的人无法顺利输入自家地址，而且步行速度也不会很快。另外，整套系统也会更关注深夜来自闹市酒吧集中区域的叫车请求，对于大白天请求自然不会太在意。
当然，这套AI算法并不是要完全拒绝醉鬼， Uber只是想尽可能把这类乘客分配给有经验又愿意搭载醉酒者的司机，这样至少让司机和普通的拼车者都能提前做出选择。不过这样的调度方案对喝高的人似乎也有风险，心术不正的司机能更容易找到神志不清的侵犯目标了，在过去四年内被起诉的100多名Uber司机中就存在不少这样的情况。
这项AI算法目前还只是在专利阶段，Uber也没给出具体实施的时间表，如何平衡安全和便利，以及司机、拼车人和醉酒者各方的利益，这些问题Uber还需慎重考虑一番。
