上周，谷歌在国际电脑视觉与模式识别会议上发布了一项新的智能算法，炫耀了一把算法快速去照片水印的能力。利用人工神经网络，人工智能实验室的研究者们训练了一款能够识别水印中重复图案，并将它们自动从图中扣掉的算法。类似采用sans-serif字体水印的Shutterstock、密集logo的Adobe图库，都能够被这套算法轻松破解。

新闻一出，靠图片吃饭的摄影师、制作者们，都纷纷谴责，谷歌这个独裁者，居然将毒手伸进了业界作用了将近30年的图片防盗版规则。虽然，水印原本就不是百分百的防偷盗，拥有一定的技术，大部分人都能将水印在一小时内除掉。但是，像弍的算法这样，在几分钟内，大批量去除水印，对这个行业的版权都可能造成毁灭。

当然，谷歌绝没有要出售这款算法的意思，毁掉图片数据库公司，也不是他想要做的事。谷歌只是借助会议，像大家炫耀一下，自己的新算法的进展，它是多么地牛X，以及它可能个业界带来什么改变。事实上，谷歌在发布这个算法的几周前，就已经联系过了极大主流图片库，并向他们解释了自己的算法。

Shutterstock的内容总监表示，谷歌给了他们足够的时间，让他们减轻这个算法可能带来的风险。在过去的几个月中，Shutterstock的工程团队，也在开发一种算法，让它能够骗过谷歌的那套算法。他们给图库中的1.5亿张照片，都用了不同的水印，以便寻找出，躲过谷歌算法的消除的方法。而这个算法的基础，就是理解谷歌的算法的内容。

水印之所以能被批量消除，就是因为库里的图片都采用相同的水印。只需要给人工神经网络看1000张打上相同水印的照片，它就能记住这个重复的图，分辨它的倾斜度、透明度、阴影。所以，不论水印本身有多复杂，算法都能在大量学习之后，识别它。

一旦算法能够将水印和背后的团分解开来，它就能直接取出水印，类似于将声音从背景杂音中分离出来一样。然后，算法将利用剩余的图案，填补水印留下空白。

在了解算法之后，Shutterstock也改变了自家的水印，在直接将水印打上图片之前，软件会稍微扭转一下字母的形状，在不同的地方加一些凹凸，改变字母的角度。此外，他们还将创作者的名字加在水印上，增加水印的复杂程度。这些肉眼不太能发现的变化，对于老实的算法来说，却是完全另一个层级的难度。算法很难再完美地将水印去除，有了变化的水印，总是会给处理过的图片，留下印记。

同时，Adobe也将把创作者的名字加到水印中，以增加水印的可靠度。不过，Adobe表示，对于类似谷歌算法的威胁，他们倒是不担心。因为之前并没有发生过大规模的盗用事件，而且添加了水印的样板照片的分辨率，普遍较低，并不能做多少商用。

其实，谷歌的这项技术，不仅不应该让人感到害怕，反而，应该让大家感到兴奋。因为这个算法在消除水印之后的下一步，就是能够利用相同的计算机视觉技术，帮助人类进行肿瘤细胞的病理读片。当算法能够分析出一张照片中，不同深度的物体信息，并将它们拆分开来的时候，他们就能从简单地去水印出发，去做更多有趣、有意义的大事。