害怕或者期待，我们对人工智能的感情相当复杂，又不得不看着它日以继夜地在人类擅长的各个方面突飞猛进，然后一夜之间，它又干掉了某个领域的冠军，成为无可推翻的王者。不过，我们总是相信，在计算之外，灵感和创意才是我们人类拥有的最宝贵，也是无可复制的财富。

艺术家手中的工具，造就了艺术：莫奈用油画笔画出幽蓝的睡莲，波洛克用铲子和木条造就行动绘画，卡蒂埃·布列松的世界背后自然是他的莱卡……而有的艺术家，正在以人工智能创造出属于他的艺术作品，俨然是数字时代的抽象派大师风范。

看看上面这些画，难道，没有隐约透出弗朗西斯·培根作品里的阴暗与扭曲吗？

有外部世界向内部神经的窥探

Mario Klingemann是谷歌文化学院的艺术家，他建立的艺术软件，大量学习各种照片、视频、线条绘画，并将这些以机器学习的方式转码编程。在过去的几年中，我们已经逐渐看到展露绘画天赋的人工智能，他们能认出画中的物品、能绘制简笔画，总之，以神经系统科学出发的AI软件们，已经具备了基本的识别、绘画能力。

Klingemann发现AI的这些绘画天赋，其实是从谷歌上线的一个大项目而来的。在谷歌艺术研究中心，他们利用AI图像识别的能力，在数千年的艺术史长河中，找到两幅看似无关的作品的某些相关联的元素。比如，罗马时期的雕像，和弗里达·卡罗的自画像。

在攻克这个项目的同时，Klingemann获得了一个连接大量艺术品电子化数据的机会，于是他便开始利用这些资源，通过谷歌的生成式对抗网络（generative adversarial network），在学习了某些资源之后，生成图像和音频文件。而Klingemann的软件通过学习之后创作出来的，居然是一张张扭曲而震惊、压抑又喷涌的抽象人物与画面。

代码艺术家、神经系统画家，这些奇怪的组合是Klingemann的自称，如果说，一个摄影师，是以相机为起点，散发并窥探整个世界，然后截取其中关于美的部分的话，那么他则是通过世界上已经存在的画作，反身向内，通过代码的形式钻入艺术的大脑中，然后将这些零碎的部件进行重组。

Klingemann的作品也影响到了以传统方式创作的艺术家们。他与其他几位艺术家一起，通过神经网络学习，在一场巴塞隆纳为期三天的Sónar+D电子音乐艺术节上创作展示的作品。

有趣的是，通过AI简化的米莱斯的《奥菲利亚》小木棍版本的基础上，其他的艺术家又用油画笔创作出了新的作品。

这些真的是艺术吗？

每个人都会对Klingemann的作品提出这个问题，不过，Klingemann对此倒是十分自信，他认为，通过人工智能作画，最终也会像曾经不入流的电影、摄影那样，从一门技术，变成当代艺术门类中的一种。随着不断地开发、人们对它的接受与认知，也会从一个猎奇的小程序，最终转变为欣赏。

当然，Klingemann现在需要做的，还不是获得别人的认可，他们首先需要真的掌握，训练材料内容与最终的创作结果之间的联系。

Klingemann建立了一个类似交友软件探探界面死的功能做助手，帮助他迅速地通过第一印象，从AI每天创作的无数作品中，挑选出符合他艺术品位的作品。每天，他大概都能从一两千张的作品中，挑选出两三张满意的作品，50张过得去的，剩下的则是大量的重复和无艺术性的。

那些重复与失败的画作，那些作品中残留下来的浓重的他人的元素，都在告诉我们，离AI真正的艺术创作，还有一段距离，提取，找规律，复现，并不是人类的艺术创作的动线。而Klingemann当然也希望，在扭曲和阴郁之外，他的AI能够展现出其他的风格。