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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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我们知道警察中有一类人是通过目击者的描述，绘画出犯罪嫌疑人的样貌从而使警方更快的破案。但在现实生活中不是每个目击者都能很详细的描述出犯罪嫌疑人的样子，而现在来自加州理工学院的研究人员通过对猴子大脑细胞的监控，发现记忆或可重新绘制人脸图像，今后将可能帮助到警方破案。
据了解，通过使用功能性磁共振成像技术，大脑的6个区域被证实与记忆识别过程有关，研究人员将这些区域的神经元细胞称为“脸细胞”。在一项试验中，研究人员在猴子的大脑中连接了电极，记录大脑对不同图像的反应，他们发现一共有205个神经元参与了对一张脸不同特征的编码过程，而如果将这个过程和AI学习技术整合后，就可能合成与大脑细胞记忆图像非常接近的画面。
该项目的研究员Steven Le Chang表示，在正常情况下，这个水平的神经元细胞编码是很复杂的，但是我们发现只要找到了合适的脸部坐标，就可以直接将这些信息转化成代码。利用这些代码，就可以重建猴子看到的面部图像，甚至还能预测面部细胞对于脸部变化的反应。而如果可以像分析猴子大脑一样分析人类的大脑神经元活动，那未来通过面部表情的解码就可以在很多领域得到应用。
前面我们说如果目击者无法准确的形容犯罪嫌疑人的样子，就可以利用这项技术通过对目击者大脑神经元细胞的解码，更直观提取出犯罪嫌西仁的面部特征，帮助警察锁定犯罪分子。不过目前还不能确定的是人类的记忆是否会像猴子一样激活相同的细胞群，完整还原所看到的画面。若是将来这项技术可行的话，那不光是抓捕犯罪分子，包括寻找失散儿童等可能性将会进一步提高。
