从现在知道的信息来看,应该还是ARM架构,除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
日前,谷歌官方发布了一款专为大语言模型设计的ASPIRE训练框架。该训练框架的推出,是谷歌在AI领域的又一大突破。该框架通过特殊的训练方法,使得AI模型在处理问题时,能够自我判断输出内容的正确性。这一能力的提升,将大大减少AI模型在应用中出现错误的可能性,提高模型的可靠性和实用性。
据了解,ASPIRE训练框架的核心思想是引入了一种新的训练机制,称为“选择性预测”。在这种机制下,AI模型在生成输出时,会同时产生一个“置信度”分数,用于表示模型对自己输出内容的信心程度。如果模型的置信度较低,那么它会拒绝生成输出,从而避免产生错误的答案。
此外,ASPIRE训练框架还采用了先进的正则化技术,以防止模型过拟合。过拟合是AI模型常见的问题,会导致模型在训练数据上表现良好,但在实际应用中效果不佳。通过正则化技术,ASPIRE训练框架能够有效地解决这个问题,提高模型的泛化能力。
谷歌表示,ASPIRE训练框架的推出,将有助于推动AI技术的发展,特别是在需要高度可靠性的应用场景中,如医疗、金融等领域。未来,谷歌将继续探索AI技术的潜力,为用户提供更智能、更可靠的服务。