从现在知道的信息来看,应该还是ARM架构,除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
在特斯拉的未来规划中,FSD将会是汽车产品线最重要的功能。由于特斯拉的FSD采用的是纯视觉自动驾驶方案,因此需要大型超级计算机来实现数据模型的更新迭代。近日特斯拉人工智能团队发布了Dojo超级计算机的产品进展时间线,今年7月投产,2024年初完成。
2020年,马斯克首次提出Dojo超级计算机概念,开始正式向超算领域进军。而在去年的AI Day上,特斯拉公布了关于Dojo的一些进展,当时特斯拉预计到2023年第一季度,Dojo将成为一个完整的系统。但根据特斯拉最新发布的时间线,现在Dojo系统的最终成形可能要再等半年。
特斯拉Dojo超算的核心是自主研发的神经网络训练芯片-D1,该芯片采用7nm制程工艺,搭载超过500亿个晶体管和354个训练计算节点。Dojo超算的每个训练模块将由25个D1芯片组成,将算力密度和数据吞吐能力最大化。
基于此类设计,Dojo的单个训练模块计算能力能够达到每秒9千万亿次,数据吞吐带宽达到每秒36TB。在这样的算力支撑下,特斯拉有能力处理更大量FSD数据,同时也可更快地实现FSD的更新迭代。
如果在超级计算机的加持下,国内厂商的自动驾驶方案又怎么应对呢?(好奇)