自从在AI加速卡领域赚得盆满钵满，nVidia已经不满足于单纯在GPU领域发力，而是将未来的发展重点放在了高性能计算芯片方面，将CPU与GPU整合。就在近期nVidia官宣了GH200 Grace Hopper超级芯片已经全面投产，将专注于AI计算领域。

超级芯片的提出源自于2022年3月，nVidia发布了首款数据中心GPU Grace和高性能GPU Hopper，当时nVidia制造了两个版本，一个是Grace CPU二合一，一个是CPU+GPU的组合方案。如今量产的版本为CPU+GPU的组合。

在黄仁勋公布的相关细节中，Grace Hopper的CPU与GPU之间使用的事NVlink-C2C技术，总带宽达到了900GB/S，是PCIe5.0通道数的7倍，不仅功耗降低，还可满足生成式AI的需求。

Grace CPU拥有72个Armv9 CPU核心，缓存容量198MB，支持LPDDR5X ECC内存，带宽高达1TB/s，还支持PCIe 5.0。

Hopper GPU则采用台积电4nm定制工艺，集成多达800亿个晶体管，号称世界上最先进的芯片，集成18432个CUDA核心、576个Tenor核心、60MB二级缓存，支持6144-bit HBM3/2e高带宽内存。

同时，nVidia宣布新的大型AI超级计算机“DGX GH200”，它配备了多达256颗GH200 Grace Hopper超级芯片，彼此NVLink Switch System互相连接，带宽提升48倍以上，对外可作为单个GPU使用，浮点性能高达1PFlops(每秒1千万亿次浮点计算)。

这款机型将主要用于开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作的下一代大模型，或许这将推动大模型的进一步进化迭代。