自从上一个轰动世界的AI击败人类事件已经过去了两年多，人类顶尖棋手和AlphaGo的巅峰对决最终以人类完败结尾，于是在一片“AI崛起，人类药丸”的惊慌中，研究人员又开始牵引AI攻略下一个目标——游戏。我们知道缔造了AlphaGo的DeepMind正在想办法攻克暴雪的RTS《星际争霸2》，不过却没怎么注意到还有马斯克的OpenAI已能在用AI组队击败MOBA《DOTA2》的高水平非职业玩家。

去年OpenAI完成的一件壮举是在和Na’Vi战队的乌克兰老司机Dendi中路1v1单挑中击败了后者，但《DOTA2》是5个人的游戏，战斗打起来几乎不可能只会是一对一，通常都会是四五人的合作战斗。为此，OpenAI在过去的一年里进行了升级，现在它们已经能做到5个bot组队和5名人类老手玩家组成的队伍进行旗鼓相当的对抗。

OpenAI从0开始学习《DOTA2》的玩法，采用强化学习策略进行“练习”，掌握游戏的机制和达成目标的手段，通过巨量的试错和恐怖的计算力来实现暴力学习，通过设置相应的回馈函数，让AI学习游戏中哪些行为可以带领己方走向胜利，然后就是日复一日的自我对战学习。

注意，这里的“日复一日”可不要按照我们的思维习惯来看待一天，因为OpenAI在一天内能打180年之久的有效游戏时间，一个人类玩家要在《DOTA2》里打到职业水平通常都要花至少12000小时，对拥有暴力计算能力的OpenAI来说，它们可以在一天之内出道100次……

不过，虽然AI在操作精确度和反应速度上都远胜人类，而且完全不会有心态因素影响，当前OpenAI也存在很多局限，例如它现在只会用一套阵容：狙击手Carry，毒龙中单，瘟疫法师三号位，冰女和巫妖担任辅助。然后它们的决策流程是写死在代码里的，缺乏变通，比如说出装和技能天赋build都是一个套路，而且它们也无法应付隐形，召唤物，视野管控（插眼排眼）等技术。

但OpenAI的CTO坚持认为他们的AI相比以往已经是巨大的进步——还没有哪个AI能协作完成一局时长近一小时的MOBA游戏。同时他们也验证了在这类游戏AI中强化学习的可行性，缺的只是更强大的计算力。OpenAI的下一个目标是今年8月份在加拿大举行的TI8，他们希望能在那时候能让OpenAI组成的队伍和世界顶尖强队进行过招试炼。

从对《DOTA2》这款游戏的理解上来看，就凭OpenAI现在的能力，我不看好本次对战能够胜出，但根据把一个人类玩家扔进4个OpenAI组成的队伍中的体验看，人类玩家表示被4个AI“带得很舒服”，根据游戏进行的时段，他想要什么基本上AI就会帮他什么。或许OpenAI未来的出路是技术陪练，但抹杀了“猪队友”存在意义的AI，也许就会让游戏本身变得没那么有意思了……