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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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机器人已经在许多领域有了应用，但是使用机器人前的准备工作并不轻松，需要有专业人员对其行为进行预先编程。现在，麻省理工学院MIT的计算机研究所开发了一套依靠脑电波和手势就能控制机器人的系统，零基础也能让机器人为自己干活了。
用缠在手臂上的传感器让机器人获悉使用者的动作意图，这很好理解，脑电波控制又是怎么回事呢？要精确识别脑电波中的指示信号或许并不容易，所以MIT另辟蹊径，他们收集人们看到机器人错误动作时发出的“错误脑电波”，要识别这部分脑电波就容易了许多。机器人先是了解自己做错了，然后跟着人类的正确姿势来一遍，这样的方式于人和人之间的交流方法已经很接近了。
在一次实验之中，一台Baxter机器人要在三个可能的点上钻孔。有了人类的指导，机器人选点的正确率从70%提升到了97%。要知道，这台机器人以前可从未与人类合作过，这么一来，一个完全不懂机器人技术的普通人也能轻松训练机器人并教会它新技能。
让机器人适应人类而不是做相反的事情，这是MIT的研究人员研发这套机器人控制系统的出发点。实际上除了有助于人类更好的管理机器人工作，这套系统未来还会对许多老年人、有语言障碍或行动障碍的人有所帮助，更自然和符合人类天性的交流方式让每个人都能轻松控制机器人。
