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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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近几年Intel积极进军人工智能领域，收购了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相关公司，推出了廉价的Movidius Neural Compute Stick人工智能计算棒，现在再推出一款能模拟大脑工作的自主学习芯片Loihi。
Loihi由128个计算核心构成，每个核心集成了1024个人工神经元，整个芯片拥有超过个13万个神经元与1.3亿个突触连接，与人脑超过800亿个神经元相比，简直是小巫见大巫，Loihi的运算规模仅比虾脑复杂一点点而已。
运算规模虽小，可Loihi代表着未来发展方向，Loihi芯片像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息，并根据这些信息调节突触强度，能模仿大脑，通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。Intel认为该芯片适用于无人机与汽车自动驾驶，红绿灯自适应路面交通状况，用摄像头寻找失踪人口等任务。
不过Intel目前尚未制造出Loihi芯片，只是用FPGA芯片进行了硬件模拟测试，预计到了11月Intel将会采用14nm工艺生产出Loihi芯片。
Loihi不是什么新鲜事物，早在2006年佐治亚理工学院就进行这方面研究，其研究成果最终被IBM转化为TrueNorth芯片。TrueNorth拥有4096核心，一百万个神经元和2亿5600万个突触，耗电仅为70毫瓦，规模与一只蜜蜂大脑差不多。不过深度学习先驱和Faceboo kAI研究团队负责人YannLeCun曾指出，在使用TrueNorth执行使用卷积神经网络的深度学习模型进行图像识别的时遇到问题，不知Loihi最终成品表现如何。
