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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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抠图这活计，做过的人都知道有多烦，要进行精细的描边，放大了一笔一笔勾出轮廓——别和我提什么魔棒选择，这东西要是靠谱的话，Adobe就不会想办法借助最新的前沿技术来提升软件的图形识别能力了。它纠集了两所大学的研究人员推动自己的深度图像映射技术，为的就是让电脑抠图更高效。
在传统做法里，修图软件都是通过色彩识别来对画面上的不同元素进行区分的，这种做法在前景色和背景色的色差很小的情况下几乎无用，连Adobe自己都承认如此。此类识别方法也没有很多参考素材供机器进行学习，或许已经触摸到了这个算法的天花板。
所以Adobe最新的图形识别方法采用了识别画面内物体结构而非色彩的方法，在这个流程里，在把图像交给程序之后，它接下来还需要提供一张三元图——指明图像里哪一部分是前景，哪些是背景，以及中间的景深有多大。随后它就会自行通过学习alpha蒙版的结构（或者换个说法是透明色彩通道的分布信息），来认知整张图片的构图，并把前景和背景区分开来。Adobe在此过程中还会对图像进行两次编码，第一次寻找物体边缘，第二次对边缘进行打磨，让抠出来的图更精细。
在经过近5万张图片的学习之后，研究小组用1000张其他图片来测试这套深度学习系统的准确率，并发现它的可用度很好。如果研究进展得顺利，Adobe很可能会在未来的Photoshop、Premiere Pro等软件里借助这套深度学习图像识别系统，强化剪贴和污点修复之类的工具，降低图形工作难度，让普通人也能秒变抠图大神。
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大神与菜鸟第一眼的区别就是抠图，目测一大票ps大神即将来临