2017智能手机关键词——“指纹”

全面屏的横空出世满足了视觉的需要，但对智能手机的结构提出了新的考验，若你想要更高的屏占比，手机的正面空间必定要有所取舍。指纹识别功能就成了首当其冲被干掉的组件，年初的LG G6、Galaxy S8系列，年中的vivo X20、R11s、坚果Pro2、年尾的HTC U11+，这些产品无一例外地都将指纹识别组件摆到了身后，而敢为人先的iPhone甚至大胆的去掉了曾经引以为傲的Touch ID，用Face ID人脸识别代替。

这又是一场智能手机功能发展与供应链研发脱节的故事，无论是Galaxy S8还是Galaxy Note8、亦或是iPhone X，这些手机都曾经尝试过屏幕指纹方案，但由于上游供应链产品效果的不理想，最终导致了这些产品只能采用其他生物验证方案。

不过问题似乎会在2018年得到解决。目前Synaptics已经推出了一款名为Clear ID FS9500的屏下指纹方案，近日它也宣布，vivo将会在明年初推出基于此方案的智能手机；而高通也在今年早些时候推出了超声波屏下指纹方案，搭载这一技术的终端也将在明年夏天面世。

关于指纹和人脸识别的纷争恐怕将在2018年上演，不过我倒是认为两者的存在并不冲突，安全加密的手段越多越好，不是吗？

2017智能手机关键词——“AI”

在2016年，人工智能平台发生了诸多大事，我们见到了微软Cognitive Services、谷歌的Tensorflow、亚马逊的Rekognition、Polly、Lex以及IBM的Watson，基于互联网巨头们手握的大数据，AI框架变成人人可取的接口，这也为2017年AI的爆发打下了基础。现在，几乎每场发布会上，我们都会看到AI的出现。

这里不得不提到华为，在今年它推出了麒麟970处理器，这也是首款内置NPU处理单元的移动处理器，相较四核心Cortex-A73架构，当NPU处理AI任务时，能够拥有大约50倍的能耗优势和25倍的性能优势。在发布会现场，华为举出了图像识别的例子，配备有NPU的麒麟970芯片在进行图像识别的任务时，能够实现每分钟2000张的速率。

在华为看来，Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，而这也与高通的想法不谋而合，在年底登场的高通骁龙845移动平台中，高通通过DSP、CPU、GPU以及ISP等不同组件的结合，提供了On-Deice AI的诸多运算能力。

事实上，当前在智能手机中，我们已经能够看到不少AI运用的例子，首当其冲的自然就是Siri、Bixby以及Cortana这样的语音助手，通过AI训练以及越来越多用户的介入，它们对于自然语义的分析和回应已经变得越来越智能；其次，诸如三星Galaxy手机已经内置有视觉搜索功能（视觉翻译），它需要手机本身具备强大的物体识别能力。当然这只会是AI在日常使用的冰山一角，在未来它将发挥更大的作用。

2017智能手机关键词——“停滞”

智能手机已是一片红海，2015年是全球智能手机历史上第一个全年增幅仅为个位数的年度，出货量同比增长9.8%，而到了2016年，这个数字已经不到1%，随着4G手机在新兴市场增幅的放缓，情况可能不会在2017年得到改善。

停摆的销量进一步压缩了小厂商的生存空间，且不说全球市场，单单是中国市场，今年就已经有不少手机厂商永远和我们说再见了。Zuk在今年年初正式成为了历史，当然受限于内部结构调整的原因，其母公司联想品牌也几乎在智能手机行业销声匿迹，仅剩Moto还有迹可循。而TCl的手机业务也在国内停摆，海外的阿尔卡特也在今年出现了明显的销量下滑。

目前，苹果、三星、华为、OPPO以及小米位列全球智能手机前五强，随着市场规模的停滞，它们的厮杀无疑也将变得更为激烈。

2017智能手机关键词——“电池”

从全球首发到全球首炸，从全球召回到全面停产，三星年度旗舰Galaxy Note7经历了四个多月的波折后成为2016年智能手机行业难以逃避的疼痛，而于三星而言，四个月的时间差不仅令它错失了追赶苹果的契机，更造成了全球用户的信任危机。而它的影响也波及到了2017，不管是三星还是华为，几乎每一家智能手机厂商都开始在发布会强调电池安全的重要性。

值得期待的2018，谁会成为新一轮的赢家？

随着2017年的过去，智能手机已经突破了惯有的游戏模式，全面屏、AI等技术的发展，令它有了一丝新的活力，在逐步追求品质和溢价的环境下，机遇与压力并行的2018即将开始，究竟谁才能笑到最后，我们拭目以待。