有一面魔镜，是无数人的梦想，它会告诉你穿的美不美，它会向你推荐更加适合的裤子和颜色，它会帮你比较哪套衣服更适合今天的约会，最后，他会说，你是这个世界上最美的女人。

魔镜，魔镜，谁是世界上最美丽的女人？

魔镜开启了好友验证，你还不是他（她）好友……

好吧，在现实生活中，找到一面如此强大的镜子，的确有些难。不过，有这些想法的可远不止是我们这些为穿衣烦恼的人。为了吸引顾客进门，美国岌岌可危的百货业可算是动足了脑筋，他们希望能用一块智能镜子圆一个童话的梦想，顺便吸引大家再买点东西。

智能三宝：识别、摄像、AR

数据显示，美国73%的人会在网上搜索做功课，最后到实体店买他们心仪的东西，所以，实体店的销售体验，成为每一个品牌最终销量转化的关键。当然，不是什么镜子都能够成为魔镜的。

试想一下，你走进一家店，挑了件看上去显瘦的牛仔裤，排着队到试衣间把它换上，裤子就卡在了大腿处，然后，就再也没有然后了。没有多少人会再出去找一条适合尺寸的裤子，没多少人会反复进出一家店试衣间，而商家喜欢的冲动消费，就此结束。

于是，最传统的智能镜子出现了，用一面镜子，打造一个智能的试衣间。当你走进试衣间，墙上的镜子很快就能识别出你拿进来的是那一条裙子，并在镜子上显示出店内的同款不同色、不同尺寸的其他选择。于是，你就可以通过和镜子的直接交流，告诉外面一头雾水的服务人员，你还要哪一号、哪一色。

虽然让镜子一下子完成衣物的图像识别，并不太容易，但是现阶段，一个电子标签，甚至日常熟悉的二维码，都可以间接完成相应的识别任务。

除了帮你拿衣服，智能镜子最大的作用，就是提供一个360°无死角的摄像头。这个概念，和昨天亚马逊推出的人工智能摄像头Echo Look非常相似，就是为了让用户，能够出去是觉得死角，对服装有一个全面的判断。这样的穿衣镜，已经入驻了Neiman Marcus等高端百货公司。

最后，在真实地穿衣服脱衣服之外，智能穿衣镜还可以利用增强现实的技术，模拟出穿衣服的效果，比如你穿着一条红裙子，在虚拟现实的投射之下，它就可以马上显示出，穿同样款式的绿裙子的效果。省去了穿脱的麻烦，而哪件更显肤色，立见分晓。

大数据时代的镜子

除了照出更完美的你，智能镜子对于商家来说还有一个更加重要的作用，对于线下的商店来说，利用智能镜子，当然比店员收集数据要更加全面、可靠，更重要的是，他们能够有效地利用网络的数据，与线下采集数据结合，做出更加完整的建议。

以Neiman Marcus使用的智能镜为例，你在他们店里拍摄的几十张上百张照片、视频，都是他们几位珍贵的数据，在你试穿的同时，镜子就能够通过数据，找到与之想搭配的裤子、配饰、甚至化妆品。越多的人的选择、精密的后台算法，都能给消费者提供更多的信息。

所以，当你下次再在试衣间里扫RFID标签的时候，除了尺码和颜色，你的魔镜也许还会提供更加具体的一件，比如，给你配一条小脚裤或者一根亮色的丝巾。

类似于服装推荐的APP其实有很多，不过，这些app常常都不太智能，它需要你用无数个测试和题目来报告自己的偏好，然后你还需要上传自己的衣服照片，翻箱倒柜地找出自己真的喜欢的衣服类型。而这些，拥有大数据的智能镜子面前，都成了无用功。

当人工智能将这些镜子培养到像资深的店员的时候，所谓的一站式服务，也许就能够真的实现了。我们将更加能够信任它“公正”的眼光和推荐。实体店的智能穿衣镜，连接起了线上和线下的沟通，同时，还承担起了顾客和品牌、销售人员之间的翻译工作。

通过一面智能镜子，消除掉客户在实体店购买时的社交压力之时，增加双方的互动，将线上的“超链接”，下方到实体之中，让大数据提供更加真实、有效的服务。总之，百货公司和品牌都希望，有了魔镜，大家就会重新爱上逛街和购物。