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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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大展前夕提前召开媒体会几乎成为了黄仁勋的惯例，在英伟达GPU产品，以及黄仁勋个人魅力的双重诱惑下，不提前1小时进场根本占不到位置。在Computex 2018上，老黄跟我们聊了一下深度学习、机器人平台，以及两个手才能托起来的英伟达HGX-2。
GPU除了游戏，事实上被证明更适合大规模计算，这正因为如此，英伟达已经在GPU运算力的路子上越走越远。以今年3月份推出的DGX-2为例，系统内不仅集成了16块Tesla V100 32GB，同时还配备双路至强Platinum，30TB NVMe SSD，1.5TB内存，怎么看怎么恐怖。
老黄现场还亲自演示了一下传说中的NVLink如何安装，16块Tesla V100之间的链接和NVSwitch的运作方式。
HGX-2超级计算机则是在一周前台湾GTC上发布的新产品，同样可以串联16个Tesla V100，速度达到2Peta-FLOPS，同样，这还是第一款人工智能和高性能计算统一的平台，称为HPC。
更确切的说HGX-2是一个服务器平台，无论是科学计算还是高精度模拟都得心应手，同样AI训练也不在话下。这在CPU性能扩张速度变慢的情况下，大规模并行计算让GPU拥有了更好的发展空间。
与此同时，针对制造、物流、农业和建筑的ISAAC机器人平台则会作为终端消耗HGX-2和DGX-2的运算力。基于Jetson Xavier平台的ISAAC包括了1个Volta Tensor Core GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。
设备被用于现场模拟、判断和仿真环境测试，而更多的数据则会交给云端进行，并最终同步到所有机器人中。
其实每次开讲之前少不了聊聊业绩，从去年MAX-Q设计宣布以来，已经有越来越多的笔记本设备加入到MAX-Q阵营中来，特别是近期办公商务电竞本的悄然走红，在有限空间和能耗下的想塞入更强的GPU，MAX-Q自然成为最理想的选择。
现场当然少不了新消费级显卡的疑问。但老黄意味深长的微笑圆润的给这个话题划上了终止符，只是告诉我们，英伟达每年进行的沟通活动有很多，新产品真正发布的时候一定不会忘记通知大伙。
掌握了人工智能、自动驾驶、图像处理的英伟达，下一步则是向智能城市进发，就在这场活动上，英伟达也同时宣布与台北合作，打造新一代的智能城市。
当然，也少不了下一代肯定也及其吃硬件，从电影制作经验中吸取过来的RTX实时光照跟踪技术。相信像如此梦幻的星球大战画面很快会出现在未来PC显示器上。
无论如何，距离上次GeForce GTX 1080发布已经2年，相信新显卡不会让我们真的等上太久。
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其实上新卡的话，软件那边没那么快适配，估计老黄也在等那么支持的游戏，可仔细思索下，新显卡完全是白鼠，就算80真的比80TI强，新技术的试用也并不会那么快，且第一波应该要砍一刀，不会让10系清不出去，所以倒不如等等看农企的NAVI，估计那时候是一波大战