先让我们从CES2017上琳琅满目的产品中脱身，我们承认有些产品的确很吸引眼球，但要完成一个产品的设计，固然技术也是非常重要的一环，技术的进步代表生产力的提升，现在就让我们把镜头给LG，看看它在本届CES上提出的家电深度学习技术究竟能给我们的生活带来怎样的变化。

熟悉编程的人对“深度学习”并不陌生，什么是深度学习？百度百科给出的解释是：深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。以最简单但是不一定准确的说法来解释，深度学习可以认为是机器在模仿我们的大脑，并试图逐渐了解用户习惯的一种数据收集方式。

将深度学习与家电产品相结合究竟能获得怎样的体验？LG表示拥有深度学习技术的家电产品会随着使用时间越长越了解消费者的生活习惯、行为和方式，时间越久，能提供的贴心服务就越多。此前像Facebook、微软、谷歌这些科技界的大佬都对此有研究，不过在家电上使用深度学习技术，还是值得探索的一条路。

LG同时也对外透露出一份使用深度学习技术的家电产品名单，其中包括了扫地机器人、冰箱、空调以及洗衣机。

在扫地机器人上使用深度学习技术是众望所归，谁都希望家里的铁盒子能够聪明一些。LG会为深度学习扫地机器人配备能够识别房间图像的系统，运作时可自动回避家里的障碍物，像是电线或拖鞋，并不是撞上去之后才感知，而是提前就预判到障碍物的存在。更不可思议的是，扫地机器人还会以这种方式来区分静止的拖鞋和用户正在穿着的拖鞋，并针对这种情况做出不同的反应。或许你将不会再听到“铁盒子”与家里的橱柜打斗的声音。

搭载深度学习技术的LG冰箱将会记录用户的饮食习惯，主动提醒用户该为冰箱补充哪些食材，以及提醒食材的保质期。如果出现变质的风险，冰箱甚至会开启灭菌程序。LG空调拥有深度学习技术以后则可以自动控制，它代替了恒温器的功能，避免房间内的温度出现大幅度变化。通过传感器也可学习家中每个人的不同习惯，在不同的时间段进行调整。

深度学习的LG洗衣机和上面这些类型的家电不太一样，上面这些深度学习LG家电我们可以归类为“以用户习惯为基础”的深度学习家电，LG洗衣机则是以用户使用环境为基础。搭载深度学习的LG洗衣机将会参考用户的生活环境自动推荐合适的清洁模式，比如用户生活地区水质较硬，洗衣机就会在洗衣前预热加温软化水质；如果用户需要清洗大量有泥垢的衣服，洗衣机会自动延长洗涤时间保证清洁效果。

确实，在深度学习的帮助下机器代替我们思考，并提供了最佳方案解决生活中的问题，这是智能生活应该做到的一点。但是随之而来的也有一个巨大的问题：安全。LG如何保证在搜集用户习惯时用户的隐私将受到保护？如何保证这些机器在运作时会识别一个独立的“我”？虽然LG表示用户不必担心这样的问题，但我们仍然要为这些机器的安全性打上一个问号。

当然，深度学习技术使用在家电产品上带给消费者的必然是几倍甚至几十倍的时间节省，实际上我们大部分的时间都花在“决断”上，而机器根据你的习惯帮你“决断”或提供意见，这自然是最方便的事情。LG还未透露带有深度学习技术的家电何时会上市，但他们会继续观察消费者的反应，以便在合适的时间推出他们。

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